EN PL
PRACA ORYGINALNA
Krytyczne uwagi do oceny utraty pojemności kluczowych zbiorników zaporowych w Polsce
 
Więcej
Ukryj
1
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
 
 
Data nadesłania: 17-12-2025
 
 
Data ostatniej rewizji: 10-02-2026
 
 
Data akceptacji: 05-03-2026
 
 
Data publikacji: 26-05-2026
 
 
Autor do korespondencji
Bogusław Michalec   

Uniwersytet Rolniczy w Krakowie
 
 
Acta Sci. Pol. Formatio Circumiectus 2026;25(1):101-112
 
INFORMACJE KLUCZOWE
  • a higher silting degree means a smaller linear forecast error
  • a mean silting degree means a longer reservoir operation time
  • Gončarov's formula gives a value 26 to 77% hig .
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Celem niniejszej pracy jest: 1) wykazanie słuszności zastosowania formuły Gončarova do prognozowania utraty pojemności zbiorników zaporowych w odniesieniu do wyników analiz przedstawionych w publikacji „Utrata pojemności kluczowych zbiorników zaporowych w Polsce” opracowanej przez Absalona i in. (2022), 2) przedstawienie krytycznych uwag do przedstawionych przez Absalona i in. (2022) wyników analiz i „oceny utraty pojemności 47 kluczowych dla gospodarki wodnej zbiorników wodnych w Polsce”, 3) wykazanie, że „średnie roczne tempo zamulania” nie może być podstawą opracowania prawidłowej prognozy zamulania.

Materiał i metody:
Na podstawie wyników pomiarów zamulania 20 zbiorników zaporowych i wyników obliczeń oraz analiz przedstawionych w publikacji Absalona i in. (2022) opracowano prognozę redukcji pojemności tych zbiorników za pomocą równania Gončarova, zalecanego przez wytyczne instruktażowe z zakresu prognozowania zamulania (Wiśniewski i Kutrowski, 1973).

Wyniki i wnioski:
Prognozowany czas redukcji pojemności analizowanych zbiorników przedstawiony w publikacji Absalona i in. (2022) jest niedoszacowany nawet względem obliczonego na podstawie przyjętego liniowego charakteru przebiegu procesu zamulania. Opracowany za pomocą formuły Gončarova czas redukcji pojemności do 50% pojemności pierwotnej analizowanych zbiorników jest od 26 do 77% większy od podanego w pracy Absalona i in. (2022). Stosowanie średniego rocznego stopnia zamulenia do prognozy zamulania jest niewłaściwe i obarczone błędem, skutkującym niedoszacowaniem czasu zamulania.
ISSN:1644-0765
Journals System - logo
Scroll to top