PRACA ORYGINALNA
Analiza stopnia rozproszenia zabudowy na wybranych obszarach wiejskich województwa małopolskiego z wykorzystaniem wskaźników autokorelacji przestrzennej w latach 2014–2024
Więcej
Ukryj
1
Department of Land Management and Landscape Architecture, University of Agriculture in Krakow
Data nadesłania: 10-11-2025
Data ostatniej rewizji: 16-12-2025
Data akceptacji: 16-12-2025
Data publikacji: 02-01-2026
Autor do korespondencji
Maria Pazdan
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji
Katedra Gospodarki Przestrzennej i Architektury Krajobrazu
Acta Sci. Pol. Formatio Circumiectus 2025;24(4):35-46
INFORMACJE KLUCZOWE
- 1. Hypothesis: mpzp superiority over WZ for compact development was not confirmed
- 2. Building clustering increased across all areas (global Moran's I index rose 3-9%)
- 3. Autocorrelation increase was disproportionate to local spatial plan coverage
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Celem pracy było określenie stopnia rozproszenia zabudowy na wybranych obszarach wiejskich województwa małopolskiego w latach 2014‒2024 z wykorzystaniem wskaźników autokorelacji przestrzennej (Morana I). Testowano hipotezę o większym skupieniu zabudowy na obszarach z wysokim pokryciem miejscowymi planami zagospodarowania przestrzennego (mpzp) w porównaniu z terenami rozwijanymi głównie na podstawie decyzji o warunkach zabudowy.
Materiał i metody:
Badanie obejmowało analizę czterech gmin o różnym stopniu pokrycia miejscowymi planami zagospodarowania przestrzennego w latach 2014–2024, z wykorzystaniem danych BDOT10k. Obliczono statystyki globalne i lokalne Morana I w środowisku QGIS dla wybranych obszarów. Analiza opierała się na siatce kwadratów 250 × 250 m.
Wyniki i wnioski:
We wszystkich gminach wartości globalnego wskaźnika Morana były dodatnie (0,36–0,49), wskazując na tendencję do skupienia zabudowy, z wyraźnym udziałem rozproszenia. Wartość wskaźnika wzrosła w każdej gminie (od 3% do 9%) na przestrzeni 10 lat. Analiza lokalna wykazała stabilność głównych klastrów zwartej zabudowy (HH) oraz terenów niezabudowanych (LL). Uzyskane wyniki nie potwierdziły hipotezy – wzrost autokorelacji przestrzennej zaobserwowano we wszystkich badanych obszarach, ale jego intensywność nie
była proporcjonalna do stopnia pokrycia miejscowymi planami zagospodarowania przestrzennego.